امروز جمعه 02 آذر 1403
صفحه اصلی | درباره ما | تماس با ما

کنترل ترافیک شهری با کمک هوش مصنوعی

 0

سیستم های AI ترافیک قادر به پردازش و تجزیه و تحلیل انواع داده ها، از جمله تصاویر و فیلم ها هستند. با کمک تکنیک های بینایی رایانه ای، سیستم های هوش مصنوعی ترافیکی می توانند اشیا in موجود در تصاویر و ویدئوها را از دوربین های ترافیکی، با تجزیه آنها در شناسایی ویژگی ها، و مطابقت آنها با کلاس هایی مانند "ماشین"، "موتور سیکلت" یا "عابر پیاده" تشخیص دهند.

تشخیص و طبقه بندی اشیا می تواند به تمایز بین عابران پیاده و وسایل نقلیه، بین انواع مختلف وسایل نقلیه و بین ساختمانها و موجودات زنده کمک کند. هوش مصنوعی ترافیک می تواند وسایل نقلیه را بشمارد، شلوغی جاده را مشخص کند و بر این اساس ترافیک را مسیر جدیدی ایجاد کند.

در یک زمان خاص، پس از جمع آوری اطلاعات کافی، هوش مصنوعی ترافیک می تواند الگوها را برای درک بهتر اکوسیستم ترافیک آغاز کندو می تواند یاد بگیرد که بین رویدادهایی که باعث ازدحام می شوند، مانند تصادف اتومبیل یا ساعت شلوغی، تفاوت قائل شود. وقتی هوش مصنوعی ترافیک می فهمد که ساعت شلوغی در زمان خاصی اتفاق می افتد، می تواند تجزیه و تحلیل پیش بینی کرده و از داده ها برای بهبود جریان ترافیک استفاده کند.

تبلیغات متنی